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    此外,數據的二次利用,也是潛在的趨勢。不少互聯網企業在對數據的應用上,從數據分析,轉移到了數據挖掘與趨勢測算,通過數據的二次利用,能夠實現對受眾行為的預測,給數字營銷提供方向上的引導。但更關鍵的是大數據時代的到來,讓訓練AI必須的數據不再遙不可及。這也是AI最大的利好消息,以至於讓學界和商界不那麽擔憂第三次AI之冬。

    更為重要的是,對於電視來說,並非需要像手機那麽智能,畢竟電視是以內容和服務為本質屬性的,這不管是在互聯網時代還是非互聯網時代都是不會改變的。因此,通過語音來實現搜索、點播、播控這三點核心操作,深度整合壹下在線和離線時的語音識別工具包,並及時更新,就能夠基本滿足用戶的需求。因為對於VR與AR來說,它需要產生更大流量的視頻數據與打破低延時穩定的網絡,5G恰能滿足VR/AR的這些需求,而5G時代本身的壹個特點是,引導智能手機向周邊智能外圍設備延伸,而VR/AR設備是離智能手機相對較近的壹個硬件延伸領域。